Hacia la eficiencia empresarial con IA:
Desafíos y Oportunidades
La Inteligencia Artificial está marcando un cambio de paradigma que exige que las organizaciones y sus líderes se adapten a un entorno donde los datos y la IA son esenciales para el crecimiento, la innovación y la diferenciación. En este evento, expertos de MAS Analytics, Microsoft y Brinca compartieron sus perspectivas sobre estos temas, mostrando cómo la tecnología está transformando el panorama empresarial.
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El impacto de la Inteligencia Artificial en las empresas
A medida que la IA se convierte en un componente crucial para la competitividad empresarial, las organizaciones enfrentan una serie de desafíos que deben superar para aprovechar plenamente su potencial.
55% de las empresas ya están utilizando IA en sus procesos de negocio, y un 12% adicional planea adoptarla en los próximos 12 meses, lo que indica una tendencia creciente y sostenida hacia la digitalización impulsada por la Inteligencia Artificial.
Fuente: Estudio de Inteligencia Artificial en Sudamérica Hispana, IDC América Latina, 2024.
Ecosistema de datos cloud
Las organizaciones deben contar con una infraestructura tecnológica que garantice la calidad, accesibilidad y seguridad de los datos. Un ecosistema de datos en la nube bien estructurado, que recopile la información de los distintos sistemas de la organización, permite que la IA funcione de manera eficiente y confiable, proporcionando resultados precisos y valiosos para la toma de decisiones.
El 71% de los líderes empresariales muestran una mayor disposición a contratar a candidatos con habilidades en IA, incluso si tienen menos experiencia, en comparación con aquellos más experimentados, pero sin conocimientos en IA.
Fuente: Estudio de Inteligencia Artificial en Sudamérica Hispana, IDC América Latina, 2024.
Gestión del cambio y enfoque en las personas
La adopción de IA no es solo un cambio tecnológico, sino también un cambio cultural. Las personas son el centro de esta transformación y es crucial prepararlas. Invertir en la capacitación y el desarrollo de habilidades asegura que los colaboradores estén alineados con los nuevos procesos.
En Sudamérica, el ROI promedio en proyectos de IA es de 2.8X. Chile se destaca con un ROI de 3X, el más alto de la región, aunque a nivel global, este valor alcanza 3.5X, indicando un potencial significativo de mejora en la implementación de IA.
Fuente: Estudio de Inteligencia Artificial en Sudamérica Hispana, IDC América Latina, 2024.
Evaluación de impacto
Antes de adoptar soluciones de IA, las empresas deben realizar una evaluación del impacto potencial y el retorno de inversión. Esto incluye analizar cómo la IA puede aumentar ingresos, mejorar procesos, reducir costos y generar nuevas oportunidades de negocio. Tener una visión clara del ROI les permitirá priorizar las iniciativas de IA, para ofrecer el mayor valor y justificar la inversión necesaria para su implementación.
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