Agentes de IA en atención al cliente: empresas chilenas reconocen el potencial de la IA, pero aún enfrentan dificultades para llevarla a la operación
Un estudio de MAS Analytics a líderes de servicio al cliente de 23 grandes organizaciones en Chile revela que el 72% aún no tiene agentes de IA en producción. La principal barrera no es el retorno de la inversión, sino la integración con los sistemas que sostienen la operación.
Inteligencia artificial en las empresas: “Liderar en esta era requiere prudencia y velocidad”
En el AI Leadership Summit 2026 de MAS Analytics, líderes de Bci, SQM, Principal Financial Group y Uber Chile coincidieron en que la inteligencia artificial en las empresas ya no es un tema exclusivo del área de tecnología. Incorporarla obliga a los directorios a revisar su estrategia, su modelo de negocio y la forma en que se organiza el trabajo.
Gobierno de agentes de IA: cómo gestionar su autonomía
La adopción de agentes de IA plantea nuevos desafíos para las empresas. Conoce cómo fortalecer el gobierno de datos, gestionar identidades y permisos, y establecer controles para supervisar su autonomía de forma segura.
4,3 de 7: gerentes generales y directores evalúan la preparación de sus organizaciones para la IA
Doce líderes empresariales evalúan con nota 4,3 de 7 la preparación de sus organizaciones para los próximos dos años frente a la inteligencia artificial. El libro «Decidir en la era de la IA», de MAS Analytics, identifica los principales desafíos en datos, talento, gobernanza y capacidad de ejecución para avanzar en su adopción.
Ley 21.719: qué exige y cómo abordarla con gobierno de datos
La Ley 21.719 eleva las exigencias sobre cómo las empresas gestionan los datos personales. En este artículo revisamos qué cambia con la normativa y cómo el gobierno de datos permite llevar esas obligaciones a la operación.
Agentes IA: 10 casos de uso en empresas
Los agentes IA están transformando la automatización empresarial al pasar de simples herramientas de respuesta a sistemas capaces de planificar, razonar y ejecutar acciones. Pueden integrarse en flujos de trabajo, utilizar datos de múltiples fuentes y adaptarse al contexto para avanzar en procesos complejos.
Qué es un agente inteligente: tipos, beneficios y cómo usarlos
Los agentes inteligentes se han convertido en una de las evoluciones más relevantes de la IA. Ya no se trata solo de modelos capaces de responder preguntas, sino de sistemas que pueden interpretar un objetivo, planificar pasos, usar herramientas, ejecutar acciones y ajustar su comportamiento según los resultados.
Agentes de IA para servicio al cliente: datos y proyecciones
Los agentes de IA para servicio al cliente se están convirtiendo en el estándar operativo del sector. Los datos revelan que para 2029 resolverán el 80% de los casos sin intervención humana.
IA, negocio y tecnología: la conversación que las empresas deben tener
En muchas empresas, la discusión sobre Inteligencia Artificial ya no está frenada por falta de interés. Al contrario: desde el negocio existe presión por avanzar, capturar eficiencias, mejorar procesos y no quedar atrás frente a competidores que ya están explorando nuevas formas de operar.
Gobierno de datos para Inteligencia Artificial: la decisión estratégica que definirá quién captura valor con IA
El gobierno de datos es hoy la principal barrera, y ventaja competitiva, para escalar IA en las empresas. Descubre qué separa a las organizaciones que lo logran.