Este espacio se ha consolidado como un punto de encuentro para Directores y la Gerencia General que están impulsando proyectos de Datos e Inteligencia Artificial en sus organizaciones.
A lo largo de estas sesiones, hemos conversado sobre los desafíos que enfrentan quienes lideran esta agenda desde la alta dirección, desde cómo se está alineando la estrategia, el talento y la tecnología.
Un ciclo que sigue creciendo, con el mismo foco: compartir experiencias, explorar enfoques y conectar con otros ejecutivos que están avanzando en la adopción de IA con impacto de negocio.
Descubre detalles de lo que se ha abordado en estos eventos
Las conversaciones han dejado en evidencia que la diferencia entre usar IA y generar impacto con IA está en el liderazgo.
Estos son algunos de los puntos más relevantes:
El 75% de los empleados en grandes empresas usa GenAI regularmente, muchas veces sin políticas ni guía. El desafío es pasar del uso espontáneo al uso estratégico.
No se trata de restringir, sino de habilitar y priorizar: las organizaciones que avanzan son las que guían con principios claros y objetivos de negocio.
Las aplicaciones más transformadoras, como experiencias de cliente o procesos core, son también las que exigen mayor liderazgo, foco y gobernanza.
Escalar IA requiere rediseñar estructuras, procesos y roles: 70% personas y procesos, 10% algoritmos, 2% tecnología.
Las empresas que logran resultados comparten tres claves: foco en casos de uso estratégicos, KPIs alineados al negocio y una gestión activa del cambio.
En los distintos encuentros, hubo un consenso transversal: los proyecto que realmente logran resultados concretos tienen ciertos factores en común:
La IA no escala desde un laboratorio. Necesita liderazgo visible desde la dirección. Cuando los líderes definen prioridades, asignan recursos y exigen métricas de impacto, los proyectos dejan de ser pilotos experimentales y se transforman en iniciativas estratégicas que generan valor.
No basta con tener especialistas en datos. Todos los colaboradores, incluso quienes no trabajan directamente con tecnología, deben comprender qué es la IA y cómo puede transformar su trabajo. La alfabetización digital se convierte en un requisito cultural: sin comprensión, no hay adopción; sin adopción, no hay resultados.
Procesos, datos y tecnología listos para integrar la IA de manera sostenible. Un ecosistema digital maduro, con arquitectura, gobernanza y flujos de datos confiables; permite conectar las soluciones de IA con el negocio real.
La diferencia entre experimentar y capturar valor está en elegir con precisión dónde aplicar la IA. Definir casos de uso alineados con la estrategia de negocio, con KPIs claros y retorno medible.
En este ebook encontrarás las claves para pasar de la experimentación a los resultados concretos, con recomendaciones prácticas, cifras y aprendizajes de quienes ya están generando valor real con IA.
Somos una consultora especialista en Datos e Inteligencia Artificial, dedicada a ayudar a las organizaciones a resolver sus desafíos de negocio mediante el uso estratégico de datos y tecnología. Transformamos a nuestros clientes en organizaciones impulsadas por datos, maximizando el valor de su información para mejorar la eficiencia operativa, impulsar la innovación digital y garantizar un crecimiento sostenible.
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