La Inteligencia Artificial en América Latina está dejando de ser una promesa futura para convertirse en un componente estratégico del desarrollo económico y social. El interés y la adopción crecen en gobiernos, empresas y universidades, pero aún existe un desafío estructural: transformar el entusiasmo en inversión sostenida y resultados medibles. 

El estudio ILIA 2025 analizó el estado de la Inteligencia Artificial en América Latina y el Caribe, específicamente en 19 países. Aunque persisten brechas en inversión y gobernanza, los datos revelan un ecosistema en transformación y un potencial creciente para escalar la IA en la región. 

El índice Latinoamericano entrega una visión precisa de este panorama. El estudio clasifica a los países de la región en tres categorías de madurez: pioneros, adoptantes y exploradores; según su avance en infraestructura, talento, investigación y gobernanza. 

Mientras Brasil, Chile y México consolidan posiciones de liderazgo, otros países como Ecuador, Costa Rica o República Dominicana muestran un progreso acelerado en conectividad, talento y políticas de IA. 

Aun así, el informe sobre Inteligencia Artificial en América Latina revela una cifra clave: la región concentra solo el 1,12% de la inversión global en IA, pese a representar cerca del 9% de la población mundial. La brecha de inversión es seis veces inferior al promedio mundial respecto del PIB per cápita, lo que refleja tanto la distancia a recorrer como la magnitud de la oportunidad. 

Datos e infraestructura: la base del desarrollo de la Inteligencia Artificial en América Latina 

El estudio subraya un hecho central: los datos son el cimiento de la Inteligencia Artificial en América Latina. La región genera grandes volúmenes de información, pero enfrenta limitaciones en apertura, interoperabilidad y estandarización. 

Desde una perspectiva técnica, avanzar requiere consolidar ecosistemas de datos interoperables y sostenibles, apoyados por arquitecturas modernas y servicios en la nube que aseguren seguridad, trazabilidad y acceso responsable. De acuerdo con la visión estratégica de MAS Analytics, sin gobierno del dato no hay Inteligencia Artificial confiable ni escalable. Y esa confianza no solo depende de la tecnología, sino también de la madurez organizacional y de una cultura que valore la calidad, la ética y la gobernanza de la información. 

Por otro lado, el auge de la IA generativa ha marcado un punto de inflexión. América Latina ya es la tercera región del mundo en descargas de aplicaciones de IA generativa, con una participación estable de entre el 15% y el 20% del mercado global. 

Estas herramientas, de bajo costo y alta accesibilidad, están reduciendo barreras de entrada y permitiendo que más organizaciones experimenten con automatización, análisis predictivo y creación de contenido inteligente. 

Agentes de cambio: la oportunidad de aplicar IA con propósito 

Desde una mirada estratégica, la Inteligencia Artificial en América Latina puede apalancarse en el open source y en modelos generativos locales para acelerar su autonomía tecnológica. Estas tendencias promueven el aprendizaje colectivo, la transferencia de conocimiento y el surgimiento de soluciones más alineadas con los contextos culturales y económicos de la región. 

En MAS Analytics creemos que el verdadero valor de la IA no está en los modelos por sí solos, sino en cómo estos se integran en los procesos del negocio para generar resultados medibles y sostenibles. La clave está en diseñar agentes de IA que actúen como habilitadores del cambio, capaces de conectar datos, procesos y decisiones para impulsar la productividad, mejorar la experiencia del cliente y liberar el potencial de las personas. 

Cuando la IA se implementa sobre una base sólida de datos gobernados y una arquitectura escalable, puede dejar de ser un experimento aislado para transformarse en un motor real de valor. Esa es la visión que guía a MAS Analytics: desbloquear el potencial de la IA en las organizaciones a través de soluciones aplicadas, seguras y con impacto tangible en el negocio. 

Del potencial a la acción: cómo acelerar el desarrollo de la Inteligencia Artificial en América Latina

El futuro de la Inteligencia Artificial en América Latina dependerá de la capacidad de convertir las estrategias en ejecución, y los pilotos en resultados concretos. 

Desde MAS Analytics identificamos tres prioridades que pueden acelerar ese proceso: 

• Ecosistemas de datos confiables y gobernados. La interoperabilidad y calidad de los datos son esenciales para generar modelos precisos y éticos. 

• Inversión estratégica y talento especializado. La región necesita fortalecer la formación avanzada en IA, creando una cultura de aprendizaje continuo y colaboración entre equipos técnicos y de negocio, que permita conectar la analítica con la toma de decisiones. 

• Aplicación de la IA con propósito. No se trata solo de adoptar tecnología, sino de implementarla donde genera valor real: en optimizar procesos, habilitar nuevas experiencias y construir organizaciones más inteligentes y sostenibles. 

Conclusión: un punto de inflexión para la región 

La Inteligencia Artificial en América Latina está entrando en una nueva etapa. 
El ILIA 2025 muestra una región que, pese a sus desigualdades, está construyendo capacidades reales para aprovechar la ola tecnológica más transformadora del siglo. 

La oportunidad está en pasar del diagnóstico a la ejecución. Invertir en datos, talento y gobernanza permitirá que la IA deje de ser una promesa y se convierta en una herramienta de impacto tangible en productividad y sostenibilidad. 

En MAS Analytics creemos que el valor de la IA no reside solo en la tecnología, sino en cómo las organizaciones gestionan sus datos para tomar decisiones más inteligentes, rápidas y confiables.