Un estudio de MAS Analytics, Estado de adopción de IA en empresas chilenas, basado en una encuesta realizada a más de 160 ejecutivos y la visión de líderes de grandes empresas, muestra que la mayoría de las organizaciones aún se encuentra en etapas iniciales de adopción, pese al creciente interés por la IA.  

La Inteligencia Artificial ya forma parte de la agenda estratégica de las empresas chilenas, pero su impacto real en los negocios todavía es limitado. Así lo revela un nuevo estudio elaborado por MAS Analytics, consultora especializada en datos e Inteligencia Artificial, que muestra que solo el 3,6% de las organizaciones en el país ha logrado escalar iniciativas de IA de manera transversal y con retornos medibles.  

El estudio, titulado Estado de la adopción de IA en empresas chilenas, se basa en una encuesta aplicada a 166 ejecutivos y gerentes de sectores clave de la economía, además de entrevistas a líderes empresariales y expertos en datos, IA y tecnología. Entre ellos, ejecutivos vinculados a organizaciones como Banco de Crédito e Inversiones, Penta Financiero, Copec, Lider Bci, Microsoft y el Club Chief Data Officer Spain and Latam. El diagnóstico es claro: aunque el interés por la IA es alto, la mayoría de las compañías todavía está explorando su potencial.  

De acuerdo con el informe, el 42,2% de las empresas se encuentra en fase de exploración y un 25,9% en pilotos iniciales, mientras que un 28,3% ha avanzado hacia implementaciones operativas en algunos procesos. Sin embargo, el salto hacia una adopción a escala sigue siendo excepcional.  

En su análisis, el CEO y co-fundador de MAS Analytics, Matías Sahli, advierte que el desafío actual ya no está en probar la tecnología, sino en integrarla al corazón de las empresas. “Muchas organizaciones han experimentado con pilotos, pero escalar implica cambios más profundos: rediseñar procesos, fortalecer la gobernanza de datos y alinear liderazgo y cultura organizacional”. 

Las barreras no son tecnológicas en la adopción de IA en empresas chilenas

Uno de los hallazgos más relevantes es que las principales barreras para adoptar IA no son tecnológicas ni presupuestarias, sino organizacionales. 

El gobierno de datos aparece como el principal obstáculo (34,3%), seguido por la cultura organizacional y la resistencia al cambio (23,5%), y las dificultades para integrar datos entre áreas (21,7%). En contraste, el presupuesto es señalado como una limitante marginal, con apenas 1,2% de las respuestas.  

Para Ignacio Yarur, presidente de Bci y de MAS Analytics, esto refleja que la discusión sobre Inteligencia Artificial ya se trasladó desde la tecnología hacia la estrategia empresarial. “Hoy las organizaciones saben que la tecnología está disponible. El verdadero desafío es cómo preparar a la empresa —sus datos, procesos y cultura— para capturar el valor de la Inteligencia Artificial”, afirma. 

En su reflexión dentro del estudio, Yarur también enfatiza el rol que deben asumir los directorios y la alta administración en este proceso: “no existe una estrategia de IA. Existe la estrategia de la empresa, y el rol del directorio es entender cómo la Inteligencia Artificial puede ser funcional a esa estrategia”. 

Descarga el estudio sobre adopción de IA en empresas chilenas acá:

Un desafío de liderazgo 

El estudio también muestra que el factor más importante para acelerar la adopción de IA es la cultura organizacional y la gestión del cambio (42,5%), seguido por el compromiso del liderazgo ejecutivo (33,8%).  

Para Francisca Yáñez, directora de Coca Cola Andina y miembro de directorio del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, la transformación asociada a la IA requiere cambios profundos en la forma en que operan las organizaciones. “En el desafío de AI transformation, el 70% no es tecnología, sino que son las personas lo que determina el éxito”, indica y agrega en su análisis que la adopción efectiva de IA implica repensar la manera en que las empresas toman decisiones y utilizan sus datos: 

“La Inteligencia Artificial no es solo una herramienta tecnológica; implica repensar cómo se toman decisiones, cómo se usan los datos y cómo se coordinan las distintas áreas del negocio”.  

Un punto de inflexión para Chile 

A nivel internacional, el uso de IA en las empresas ya supera el 70% en alguna forma, pero solo una minoría ha logrado integrarla de manera transversal. En Chile, el desafío es mayor: el nivel de escalamiento local se sitúa alrededor del 3%, por debajo del promedio global cercano al 7%.  

Pese a ello, los autores del estudio ven una oportunidad. Las empresas que logren avanzar en liderazgo, cultura y capacidades de datos podrían capturar ventajas competitivas significativas en productividad, experiencia de cliente y calidad de las decisiones estratégicas. 

“Estamos en un punto de inflexión”, concluye Sahli. “La diferencia entre experimentar con IA y transformarse con IA será cada vez más determinante para la competitividad de las empresas chilenas”.