En MAS Analytics estamos convencidos de que la Inteligencia Artificial ya no es un experimento tecnológico, sino una apuesta estratégica que redefine cómo se diseñan y operan las organizaciones. Con esa premisa lanzamos el Círculo de liderazgo en la era de la IA, un espacio exclusivo para directivos, CEOs y equipos ejecutivos donde conversamos, sin adornos, sobre lo que realmente significa liderar la adopción de IA hoy.
La primera sesión, liderada por Rafael Mattje, Country Manager de AWS en Chile, y Augusto Miquel, cofundador y director comercial de MAS Analytics, dejó algo muy claro: el debate sobre IA ya no es “si” o “cuándo” adoptar, sino cómo gobernarla, escalarla y capturar su valor en contextos reales, con todas sus fricciones y riesgos.
Una apuesta estratégica, incluso sin certezas
En los últimos meses, el mundo de la IA se ha movido a gran velocidad: nuevos modelos capaces de escribir gran parte de su propio código, inversiones billonarias de big tech y una sensación de que estamos, al mismo tiempo, en una burbuja y frente a la mayor transformación tecnológica en décadas.
En la sesión, analizamos que las empresas planean duplicar su inversión en IA al 2026, pasando de 0,8% a 1,7% de las ventas, y que un 94% declara que seguirá invirtiendo, aunque no vea resultados positivos en el corto plazo (BCG AI Radar 2026: As AI investments Surge, CEOs Take the Lead). Esto no es comportamiento de “pilotos curiosos”; es una señal de que la IA se ha instalado como una apuesta estratégica de largo plazo.
Pero esta apuesta convive con datos incómodos:
- Estudios que hablan de más de 70% de mejora en productividad cuando combinamos humanos + IA.
- Y, a la vez, cifras donde 42% de las empresas abandonaron iniciativas de IA en 2025 y 95% de los proyectos no logran resultados concretos según algunos reportes.
La tensión es evidente: la IA promete mucho, pero exige un cambio profundo en la forma de liderar y ejecutar.
“Human-led, AI-operated”: un nuevo tipo de organización
Una de las ideas que más resonó en el círculo de liderazgo fue la de las empresas “human-led, AI-operated”: organizaciones lideradas por personas, pero con operaciones crecientemente ejecutadas por agentes de IA.
En este modelo:
- La IA deja de ser una herramienta periférica para convertirse en parte del equipo, a través de agentes capaces de resolver procesos complejos de punta a punta.
- El valor ya no está en automatizar tareas aisladas, sino en rediseñar procesos completos y estructuras organizacionales para capturar todo el potencial.
- Se requiere un nuevo orden organizacional: gobernanza clara (qué decide la IA, qué decide el humano, con qué criterios) y una transformación cultural que permita la colaboración efectiva entre personas y agentes.
Hoy, en Chile, estamos capturando solo entre 0 y 15% del potencial de valor de la IA, principalmente mediante automatización de tareas repetitivas y casos de uso puntuales. El gran salto ocurre cuando la IA se integra en el corazón de la operación y el diseño de la empresa.
El rol del directorio y del CEO: de sponsors a responsables directos
Uno de los ejes centrales del primer encuentro del círculo de liderazgo fue el cambio en el rol del directorio y del CEO frente a la IA. Los datos son claros:
- 61% de las decisiones relevantes sobre IA ya pasan por el gerente general, el doble que el año anterior.
- Cerca del 50% de los CEOs declara que la estabilidad de su rol dependerá del éxito de la estrategia de IA en su organización.
Esto significa que la IA dejó de ser un tema “de TI” o “de innovación” y se convirtió en una responsabilidad directa del liderazgo corporativo. Sin embargo, aparece una brecha peligrosa:
- El CEO y el directorio miran al mercado, ven a la competencia avanzando, presionan para implementar IA y agentes.
- Los equipos de tecnología miran hacia dentro y ven deuda técnica, sistemas legados, riesgos, fricciones y complejidad.
En esa desalineación se explican muchas de las historias de fracaso: iniciativas que abordan la IA solo como un proyecto tecnológico, sin conectar con la estrategia de negocio, sin alinear prioridades y sin desarrollar capacidades internas.
En el círculo de liderazgo discutimos un marco simple pero exigente para los líderes, basado en cinco focos que emergen de los estudios y de nuestra experiencia con clientes:
- Definir el marco de utilidad y dirección: entender para qué queremos IA y cómo acelera la estrategia de la empresa.
- Profundizar en alfabetización ejecutiva en IA: evitar simplificar la complejidad; sin comprensión, no hay transformación de procesos.
- Construir músculo de inversión para escalar: pasar de pilotos sueltos a programas con presupuesto, governance y métricas claras.
- Desarrollar capacidades organizacionales: talento, gobierno de datos, infraestructura, cultura orientada a experimentación.
- Medir ROI e impacto de manera sistemática: sin métricas, la IA se queda en buenas historias y no en resultados recurrentes.
La brecha de adopción en Chile: el tamaño de la oportunidad
En el primer encuentro compartimos resultados del estudio de adopción de IA que realizamos en MAS Analytics, donde entrevistamos a más de 160 ejecutivos y gerentes de distintos sectores (servicios financieros, retail, consumo masivo, tecnología, innovación, entre otros).
Algunos hallazgos clave:
- 70% de las empresas ve la productividad como principal utilidad de la IA.
- 28% ya ha implementado IA en algunos procesos o puntos específicos.
- Solo 3,6% ha logrado implementar IA a nivel de toda la compañía.
- 68% se encuentra en fases iniciales (exploración, pilotos, pruebas).
- Solo 6% declara tener una cultura “AI first”, y la mitad de ellas realmente ha logrado escalar la IA.
Cuando contrastamos estos datos con un estudio global (“The State of AI 2025”), la brecha se hace evidente:
- En el mundo, 88% de las compañías ya implementó IA en alguna función de negocio; en Chile, solo 28%.
- A nivel global, 33% ha escalado IA en la organización; en Chile, solo 3,6%.
La lectura para los directorios es directa: la prioridad y la narrativa están alineadas con el mundo, pero la ejecución va atrás. Quien logre entrar en ese 3,6% que sí escala IA hoy, competirá contra el 96,4% restante que todavía está intentando hacer que sus pilotos funcionen.
Otros temas que aparecieron con fuerza en el círculo de liderazgo fueron las barreras efectivas para avanzar:
- Más del 55% de las barreras percibidas está en datos, gobierno de datos e integración.
- Entre gobierno (34%) y cultura (31%) se genera un círculo vicioso: mala cultura → malos datos → bajo impacto → baja adopción → más resistencia.
- Solo un 1,2% identifica el presupuesto como principal freno.
- En cultura, un 71% de las organizaciones está recién en etapa de curiosidad y aprendizaje (uso personal de IA), y el gran quiebre ocurre al intentar llevar la IA a los equipos y procesos formales.
La conclusión del grupo fue clara: no basta con comprar tecnología ni lanzar un par de pilotos. La adopción de IA exige decisiones explícitas sobre gobierno, datos, roles, estructura y accountability, que solo pueden venir del Directorio y del C‑level.
Por qué un círculo de liderazgo y no solo más charlas sobre IA
El Círculo de liderazgo en la era de la IA nace también como respuesta a otra brecha crítica: mientras 35% de las empresas declara tener la IA entre sus prioridades principales, solo 0,5% de los directores afirma sentirse realmente fortalecido en conocimiento de IA.
Frente a este escenario, en MAS Analytics creemos que lo que se necesita no es más contenido genérico, sino un espacio recurrente, pequeño y confiable donde los líderes puedan:
- Entender las principales tendencias globales en IA, sin quedarse en la superficie.
- Compartir experiencias reales (aciertos y fracasos) con otros directorios y C‑levels.
- Discutir decisiones concretas sobre gobierno, riesgo, inversión y talento.
- Acompañarse en el proceso de pasar de pilotos dispersos a una estrategia de IA integrada en la estrategia corporativa.
Nuestro formato considera sesiones cada seis semanas, grupos reducidos y temáticas que combinan datos duros, casos reales y conversación abierta entre pares.
Lo que viene
La primera reunión del círculo confirmó algo que ya veíamos en nuestros proyectos: la IA está dejando de ser un tema técnico para convertirse en una discusión estratégica y política al más alto nivel de la organización.
En MAS Analytics queremos acompañar a los liderazgos que no solo quieren entender la IA, sino tomar decisiones valientes sobre cómo integrarla en su negocio, con una mirada pragmática, basada en datos y en aprendizajes reales del mercado.
Si eres parte de un directorio o equipo ejecutivo y te interesa participar en las próximas sesiones del Círculo de liderazgo en la era de la IA, conversemos. La brecha de adopción es grande, pero también lo es la oportunidad para quienes decidan liderar este cambio y no simplemente observarlo desde lejos.
