• Con la IA ya instalada en la agenda de los directorios, el desafío para las organizaciones es pasar de la experimentación a la ejecución con sentido estratégico. En esta entrevista, el director de MAS Analytics, Carlos Rodríguez, comparte su mirada sobre esta transición, el rol del liderazgo en la adopción y las claves para generar valor sostenible, apoyado en su experiencia liderando grandes procesos de transformación tecnológica. 

Las organizaciones atraviesan un momento decisivo en su relación con los datos y la Inteligencia Artificial. La irrupción de la IA generativa marcó un punto de quiebre, acelerando la conversación, ampliando las expectativas y llevando el tema definitivamente a la agenda de los equipos ejecutivos y directorios. 

Hoy, sin embargo, la discusión está evolucionando. El foco comienza a desplazarse desde el uso puntual de modelos generativos hacia la integración de la IA en los procesos del negocio. La pregunta ya no es solo qué puede hacer la IA, sino cómo se incorpora de manera estructural a la operación, a la toma de decisiones y a la ejecución diaria. 

Para Carlos Rodríguez, director de MAS Analytics y ex Gerente General de Microsoft en Chile, estamos frente a un punto de inflexión clave. 

“La mayoría de las organizaciones ya entiende que los datos y la Inteligencia Artificial no son un tema tecnológico, sino un activo estratégico”

El problema, agrega, es que todavía existe una brecha relevante entre esa convicción y la capacidad de capturar valor de forma sistemática. 

Hoy abundan los pilotos y las iniciativas exploratorias, impulsadas por la urgencia que generó la IA generativa. Pero, como explica Rodríguez, los factores críticos siguen siendo los mismos: calidad y gobernanza de los datos, claridad en los casos de uso, alineamiento con la estrategia del negocio y preparación organizacional. 

“El momento es extraordinariamente oportuno, pero exige liderazgo y foco para no quedarse solo en la experimentación”. 

Del ADN digital a la transformación real 

Habiendo liderado una compañía tecnológica global y hoy participando en la definición estratégica de MAS Analytics, Carlos Rodríguez observa diferencias claras en cómo las organizaciones entienden y priorizan la transformación con datos e IA. En empresas tecnológicas, la transformación digital es parte del ADN del negocio; no se gestiona como un proyecto, sino como una capacidad permanente. 

En muchas organizaciones tradicionales, en cambio, la transformación aún se aborda como una iniciativa acotada o como responsabilidad exclusiva de áreas específicas. Desde MAS Analytics, explica, se observa que las organizaciones que avanzan con mayor impacto son aquellas que integran datos e IA directamente en su modelo de gestión y en la toma de decisiones estratégicas. La tecnología hoy es ampliamente accesible; lo que marca la diferencia es la madurez del liderazgo y la disposición a cambiar procesos, roles y formas de trabajo. 

Carlos Rodríguez: La IA llegó al directorio, pero no cambió las reglas del juego 

Uno de los cambios más evidentes en los últimos años es la urgencia. “Hoy la IA es una conversación de directorio, asociada directamente a competitividad, productividad y sostenibilidad del negocio”, afirma Rodríguez. La irrupción de la IA generativa aceleró esa conciencia de forma radical. 

Sin embargo, no todo ha cambiado. “La tecnología por sí sola no resuelve el problema”, advierte. La claridad estratégica, el talento adecuado, una cultura que favorezca el uso de datos y una gestión responsable de los riesgos siguen siendo indispensables. La conversación es más intensa y visible, pero los fundamentos del éxito permanecen. 

La visión que impulsa MAS Analytics 

La experiencia de haber trabajado con organizaciones de múltiples industrias y niveles de madurez ha sido clave en la visión que hoy impulsa MAS Analytics. Para Carlos Rodríguez, el impacto real se logra cuando estrategia, tecnología y personas avanzan de manera coherente. 

Desde esa mirada, MAS Analytics promueve un enfoque pragmático: partir de los objetivos de negocio, identificar dónde los datos y la IA pueden generar una diferencia concreta y construir capacidades de largo plazo, más allá de soluciones puntuales. Acompañar a los líderes en este proceso es central, porque la transformación con datos e IA es, en última instancia, un desafío de liderazgo. 

Visión clara versus reacción a la tendencia 

En un contexto de alta velocidad tecnológica, el director de MAS Analytics observa una diferencia profunda entre las organizaciones que avanzan guiadas por una visión clara y aquellas que reaccionan principalmente a las tendencias. Las primeras utilizan la tecnología como un medio, priorizan casos de uso con impacto medible y construyen capacidades sostenibles en el tiempo. 

Las segundas, en cambio, tienden a dispersar esfuerzos, acumular pilotos sin escalar y generar frustración interna. 

“La tentación de subirse a la ola es comprensible, pero sin una brújula estratégica clara, el riesgo es perder foco y valor”. 

Es justamente en ese punto donde MAS Analytics busca aportar: ayudando a las organizaciones a pasar del entusiasmo a la ejecución estratégica, integrando datos, inteligencia artificial y toma de decisiones de alto nivel.