Estudio - marzo 2026
Un estudio sobre el progreso, las brechas y las prioridades que están marcando la adopción de IA en Chile.
Aquí encontrarás un diagnóstico cuantitativo y cualitativo sobre cómo las empresas chilenas están pasando de la experimentación con IA a su integración estructural en el negocio, identificando el nivel real de madurez, las barreras que frenan el escalamiento y las condiciones organizacionales que permiten capturar valor.
Accede al detalle de los datos, marcos de madurez, casos de uso y recomendaciones accionables.
Estudio 2026
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Un diagnóstico cuantitativo y cualitativo sobre cómo las empresas chilenas están pasando de la experimentación con IA a su integración estructural en el negocio, identificando el nivel real de madurez, las barreras que frenan el escalamiento y las condiciones organizacionales que permiten capturar valor.
El 68,1% de las organizaciones se concentra en exploración (42,2%) y pilotos iniciales (25,9%), mientras un 28,3% declara estar en implementación y solo un 3,6% ha llegado a escalamiento con retornos claros y sostenibles.
Aunque la IA ya está instala da en la agenda estratégica, la mayoría de las iniciativas continúa operando como esfuerzos aislados, con impacto acotado y sin transformación estructural del modelo de negocio.
Se mapean las restricciones más determinantes para avanzar; desde gobierno de datos y cultura organizacional hasta integración de fuentes, claridad en casos de uso y ROI, diferenciando qué frena hoy a la mayoría de las empresas chilenas.
Se analiza en qué estado cultural se encuentran las organizaciones (curiosidad inicial, aprendizaje activo, colaboración, adopción, AI-first) y cómo este factor explica la dificultad para capturar valor a escala.
el informe identifica qué condiciones —cultura y gestión del cambio, liderazgo ejecutivo, calidad de datos, talento interno y apoyo de líderes— marcan la diferencia entre organizaciones que logran avanzar y aquellas que se estancan.
Se muestra cómo las empresas están priorizando el uso de IA entre productividad y eficiencia, decisiones estratégicas, experiencia de clientes, reducción de costos e impacto en ingresos, revelando el modelo dominante de creación de valor en esta etapa.
En el informe encontrarás el análisis extendido de cada uno, con su mirada sobre los dilemas de liderazgo que habilita la IA y las decisiones estructurales que están tomando en sus organizaciones.
“No existe una estrategia de IA. Existe la estrategia de la empresa, y el rol del directorio es entender cómo la IA puede ser funcional a esa estrategia”.
Presidente BCI y Director MAS Analytics
“La falta de alineación entre equipos de negocio y tecnología genera silos que impiden la integración transversal”.
Director de MAS Analytics y ex Gerente General Microsoft Chile
“En el desafío de AI transformation, el 70% no es tecnología, sino que son las personas lo que determina el éxito”.
Non Executive Director de Coca Cola Andina y Board Member del Centro Nacional de Inteligencia Artificial
“En la práctica, la diferencia entre pioneras y seguidoras suele estar en la mentalidad de atreverse y tomar riesgo controlado antes que la competencia”.
Director, Co-Founder y CEO de MAS Analytics
“Los pilotos terminan siendo una de las etapas más importantes para poder avanzar al uso de IA en una operación real”.
Gerente Transformación Digital en Penta Financiero
“Escalar GenAI requiere gobernanza de seguridad y datos antes de masificar su uso”.
Spanish South America Head of Microsoft 365 / Copilot
“El punto de inflexión fue dejar de plantear el gobierno de datos como una iniciativa de control o cumplimiento y empezar a trabajarlo como un habilitador directo de decisiones de negocio y eficiencia operativa”.
Líder de Gobierno de Datos en COPEC
“Estamos transformando la IA de un asistente a un ejecutor de procesos completos”.
Director, Co-Founder y CCO de MAS Analytics
“No implementamos tecnología por tendencia, sino para mover agujas de negocio específicas”.
Chief Data Officer en Lider BCI
“Es importante que las iniciativas agénticas se vean como apoyo a procesos de negocio y no como una herramienta TI más”.
Co-Founder y Chief of Artificial Intelligence de MAS Analytics
“La principal brecha entre Chile y los ecosistemas europeos más maduros no es tecnológica, es cultural, organizacional y de gobernanza”.
CEO – Cofounder y Presidente de Club Chief Data Officer Spain and Latam
“Es clave contar con un ecosistema que permita gestionar y observar el funcionamiento de los agentes, para llevar control de lo que están haciendo y poder confiar en los resultados”.
Co-Founder y CTO de MAS Analytics
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